设为首页 - 加入收藏
广告 1000x90
您的当前位置:当前位置: 首页 >

正文

qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?

来源: 编辑: 时间:2025-06-17 23:55:12

0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。

而且它参数量小,本地跑,运行快。

以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。

比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。

你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。

整个过程你甚至不需要写…。

qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?
    {dede:pagebreak/}

相关文章:

    {dede:likearticle row='10' channelid='1' typeid="all"}
  • [/]
  • {/dede:likearticle}

相关推荐:

  • [/]
  • [/]
  • [/]
  • [/]
  • [/]
  • [/]
  • [/]
  • [/]
  • [/]
  • [/]

网友评论:

{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}

模板天下 www.mobantianxia.com 联系QQ:498872301 邮箱:498872301@qq.com

版权@|备案:黑-ICP备71756614号-1|网站地图

Top